Dans un monde marqué par les divisions et la polarisation des débats, une startup américaine propose une approche radicalement différente de l'intelligence artificielle. Complex Chaos développe des outils conçus non pas pour creuser les désaccords, mais pour aider les personnes et les groupes à se comprendre mutuellement et à trouver des terrains d'entente.
De l'explication à la médiation : le pari de Complex Chaos
Fondée par Tommy Lorsch et Maya Ben Dror, Complex Chaos part d'un constat simple mais puissant : on demande déjà aux assistants IA d'expliquer des concepts complexes avec des mots simples. Pourquoi ne pas leur confier un rôle de facilitateur dans les discussions difficiles ?
« J'ai eu une révélation en voyant que les gens demandaient à l'IA d'expliquer des sujets comme s'ils avaient cinq ans », raconte Tommy Lorsch, cofondateur et PDG de Complex Chaos. « Et si nous l'utilisions comme médiateur pour aider les gens à se comprendre et à trouver un terrain d'entente ? »
Cette vision s'incarne dans des outils capables de synthétiser différents points de vue, de formuler des objectifs de discussion et de résumer de longs documents techniques – des fonctionnalités particulièrement précieuses dans des contextes de négociations complexes.
Coopération versus collaboration : une distinction cruciale
L'approche de Complex Chaos repose sur une distinction fondamentale entre collaboration et coopération. « Tout le monde développe des logiciels pour la collaboration comme Slack, Google Docs, etc. », note Lorsch. « La coopération, c'est différent. »
Alors que la collaboration concerne le partage d'outils et d'informations, la coopération implique la construction active d'accords et de consensus. C'est précisément sur ce deuxième volet que se concentre Complex Chaos, avec l'ambition de transformer la manière dont les groupes prennent des décisions collectives.
Le test décisif des négociations climatiques
Le premier test grandeur nature de ces outils a eu lieu avec des jeunes délégués de neuf pays africains préparant des négociations climatiques à l'ONU, sur le campus des Nations Unies à Bonn, en Allemagne.
Les résultats sont particulièrement encourageants : les participants ont rapporté une réduction de 60 % du temps nécessaire à la coordination, et 91 % d'entre eux ont déclaré que l'outil leur avait permis de découvrir des perspectives qu'ils auraient autrement ignorées.
« L'objectif était d'aider les délégués à parvenir à un consensus en tant que bloc avant qu'ils ne commencent les négociations avec les autres », explique Maya Ben Dror. L'outil vise également à accélérer les processus pendant les négociations elles-mêmes, lorsque les blocs doivent se retirer pour traiter de nouvelles informations.
La technologie au service du consensus
La solution technique de Complex Chaos s'appuie sur une combinaison de modèles de langage, notamment le « Habermas Machine » de Google – conçu spécifiquement pour générer des déclarations de consensus où chaque voix, majoritaire comme minoritaire, se sent représentée – et ChatGPT d'OpenAI.
« Il s'agit essentiellement d'une IA qui génère des déclarations de consensus de groupe où les gens se sentent représentés, qu'ils défendent un point de vue majoritaire ou minoritaire », précise Lorsch.
Cette approche technologique répond à un défi majeur : la facilitation de la coopération ne s'adapte pas facilement à grande échelle. Traditionnellement, des facilitateurs formés accompagnent les groupes pour les aider à parvenir à un consensus, mais ce processus peut ralentir considérablement lorsque les négociations se déroulent sur différents fuseaux horaires ou dans des lieux distincts.
Applications au-delà du climat : l'entreprise comme nouveau terrain d'expérimentation
Si les négociations climatiques représentent un champ d'application naturel pour ces technologies, Complex Chaos vise également le monde de l'entreprise. La startup présente actuellement ses outils de coopération à des entreprises technologiques et à de grands cabinets de conseil.
« La planification stratégique par l'IA pose fondamentalement le même problème », observe Lorsch. « Le processus de planification stratégique annuel de la plupart des entreprises prend environ trois mois par an avec des négociations aller-retour, à plusieurs niveaux, à travers les fuseaux horaires, les équipes, etc. »
L'ambition est claire : réduire considérablement ces délais tout en améliorant la qualité des décisions collectives.
Un impact potentiel sur les grands défis mondiaux
Au-delà des applications commerciales, les fondateurs de Complex Chaos voient dans leur technologie un levier potentiel pour accélérer la résolution des grands défis mondiaux.
« Si l'IA peut raccourcir ces processus, les simplifier, alors nous serions bien mieux lotis », affirme Maya Ben Dror. « Pas seulement pour le climat, pour tout ce qui concerne la durabilité, pour tous les grands défis auxquels nous sommes confrontés. »
Cette vision s'inscrit dans une réflexion plus large sur le rôle que pourrait jouer l'intelligence artificielle dans le renforcement des démocraties et des processus décisionnels collectifs, à contre-courant des craintes souvent exprimées sur l'impact divisant des technologies numériques.
Perspectives et défis à venir
Le développement de ces outils soulève néanmoins des questions importantes. Comment garantir l'impartialité des algorithmes de médiation ? Comment préserver la richesse des débats tout en accélérant la recherche de consensus ? Et comment adapter ces technologies à des contextes culturels et politiques variés ?
Autant de défis que Complex Chaos devra relever pour transformer son concept prometteur en solution durable. Les prochains tests et déploiements, notamment dans le cadre des négociations climatiques internationales, permettront d'évaluer plus précisément le potentiel réel de cette approche innovante.
À retenir
- Complex Chaos développe des outils d'IA pour faciliter la coopération et la recherche de consensus
- Testé avec des délégués africains, l'outil réduit de 60% le temps de coordination
- 91% des participants ont découvert des perspectives qu'ils auraient ignorées sans l'IA
- Applications visées : négociations climatiques et processus stratégiques en entreprise
- La technologie combine le Habermas Machine de Google et ChatGPT d'OpenAI