Lors de la conférence Huawei Connect 2025, le géant chinois des télécommunications a dévoilé une stratégie open-source ambitieuse pour son écosystème d'intelligence artificielle. Cette annonce marque un tournant dans l'approche d'Huawei, qui reconnaît ouvertement les difficultés rencontrées par les développeurs avec son infrastructure Ascend et propose un calendrier concret de libération de ses outils.

Une reconnaissance des défis techniques

Eric Xu, président délégué et président tournant d'Huawei, a fait preuve d'une transparence inhabituelle en ouvrant sa keynote. Il a explicitement reconnu les problèmes rencontrés par les développeurs travaillant avec l'infrastructure Ascend, évoquant les retours clients et les suggestions d'amélioration reçues.

Cette franchise témoigne d'une prise de conscience des lacunes entre les capacités techniques de la plateforme et son utilisation pratique. Entre janvier et avril 2025, les équipes de R&D d'Huawei ont travaillé en étroite collaboration pour garantir que les capacités d'inférence des puces Ascend 910B et 910C répondent aux besoins des clients.

Trois piliers pour une stratégie open-source complète

CANN : l'architecture de calcul neuronal

Le premier engagement concerne CANN (Compute Architecture for Neural Networks), la boîte à outils fondamentale qui fait le lien entre les frameworks d'IA et le matériel Ascend. Huawei adoptera une approche différenciée :

  • Les interfaces du compilateur et du jeu d'instructions virtuelles seront ouvertes
  • Les autres composants logiciels seront entièrement open-source
  • Cette approche permet aux développeurs de comprendre et d'optimiser la compilation pour les processeurs Ascend

Cette distinction est cruciale pour le réglage des performances, particulièrement pour les applications sensibles à la latence où les développeurs ont besoin de visibilité sur les processus de compilation.

La série Mind : kits d'application et chaînes d'outils

Au-delà de la couche fondamentale CANN, Huawei s'engage à ouvrir complètement les outils que les développeurs utilisent quotidiennement. La série Mind, qui comprend les kits d'application et les chaînes d'outils, sera entièrement open-source.

Cette approche garantit une transparence totale sur l'environnement de développement, permettant aux développeurs de comprendre, modifier et améliorer l'ensemble de la pile logicielle qu'ils utilisent pour créer des applications d'IA.

Les modèles openPangu

Huawei rejoint le mouvement des modèles de fondation open-source avec openPangu. Bien que l'entreprise n'ait pas précisé les capacités exactes ou les conditions d'utilisation de ces modèles, cette annonce positionne Huawei dans la tendance croissante de l'open-source dans le domaine des grands modèles de langage.

Une intégration pragmatique avec les écosystèmes existants

L'approche d'Huawei se veut résolument pragmatique. Plutôt que d'imposer une migration complète de l'infrastructure, l'entreprise propose une intégration modulaire avec le système d'exploitation openEuler. Cette flexibilité permet aux organisations d'adopter progressivement les outils Huawei sans devoir reconstruire entièrement leur environnement.

La compatibilité avec PyTorch et vLLM constitue un autre élément clé de cette stratégie. En s'intégrant avec ces frameworks populaires, Huawei réduit considérablement les barrières à l'adoption pour les développeurs déjà familiers avec ces écosystèmes.

Calendrier et implications pour le marché

Huawei a fixé une échéance ferme : tous les composants open-source seront disponibles le 31 décembre 2025. Ce calendrier précis, basé sur l'architecture existante des puces Ascend 910B et 910C, offre une visibilité claire aux entreprises et développeurs souhaitant planifier leur adoption.

Cette annonce intervient dans un contexte de concurrence accrue dans le domaine de l'IA hardware, où Huawei cherche à positionner ses puces Ascend comme une alternative viable aux solutions américaines. L'approche open-source pourrait constituer un avantage compétitif significatif en attirant une communauté de développeurs plus large.

Enjeux et perspectives

Plusieurs questions demeurent cependant en suspens. Huawei n'a pas encore précisé les détails concernant les licences qui régiront ces projets open-source, ni le modèle de gouvernance qui sera adopté. La qualité de la documentation et des exemples fournis sera également déterminante pour l'adoption par la communauté.

Le succès de cette stratégie dépendra de la capacité d'Huawei à créer un écosystème dynamique autour de ses technologies. La reconnaissance des difficultés passées constitue un premier pas important, mais la mise en œuvre concrète et le support apporté aux développeurs seront les véritables critères de succès.

À retenir

  • Échéance ferme au 31 décembre 2025 pour tous les composants open-source
  • Reconnaissance officielle des difficultés des développeurs avec Ascend
  • Approche différenciée : interfaces ouvertes pour CANN, open-source complet pour Mind
  • Intégration flexible avec openEuler et compatibilité PyTorch/vLLM
  • Absence de précisions sur les licences et la gouvernance
  • Qualité de la documentation cruciale pour l'adoption communautaire