Dans un mouvement collaboratif rare pour l'industrie technologique, un consortium d'entreprises majeures mené par Snowflake, Salesforce, BlackRock et dbt Labs a officiellement lancé ce mardi l'initiative Open Semantic Interchange (OSI). Cette spécification open-source vise à établir un standard universel pour la sémantique des données, répondant à l'un des principaux obstacles au déploiement massif de l'intelligence artificielle en entreprise.
Le problème de l'interprétation fragmentée des données
La fragmentation sémantique représente aujourd'hui un défi critique pour les organisations qui cherchent à tirer pleinement parti de l'IA. Chaque plateforme, chaque outil d'analyse utilise ses propres définitions métier, créant une tour de Babel numérique où les mêmes données peuvent être interprétées différemment selon les systèmes.
« L'absence de cadre commun pour interpréter les métriques métier et les métadonnées constitue l'une des plus grandes barrières à l'adoption de l'IA », explique Christian Kleinerman, vice-président exécutif produits chez Snowflake. Cette situation engendre non seulement une complexité opérationnelle accrue, mais surtout une perte de confiance dans les résultats produits par les systèmes d'IA et d'analyse décisionnelle.
Une « pierre de Rosette » pour les données d'entreprise
L'OSI se présente comme une solution à cette fragmentation en établissant une spécification neutre vis-à-vis des fournisseurs. L'initiative fonctionne comme une « pierre de Rosette » pour les données métier, permettant de préserver la signification des informations quel que soit l'outil utilisé.
« En co-dirigeant l'Open Semantic Interchange avec Snowflake et nos partenaires, nous construisons les fondations dont chaque agent IA et application BI a besoin : un cadre sémantique commun qui préserve la signification entre les plateformes », affirme Southard Jones, directeur produits de Tableau.
Cette approche collaborative marque un tournant significatif dans l'industrie, traditionnellement marquée par des solutions propriétaires et fermées. Le consortium rassemble déjà une large coalition incluant Alation, Atlan, Mistral AI, ThoughtSpot et une douzaine d'autres acteurs majeurs.
Les bénéfices attendus pour l'écosystème IA
Interopérabilité renforcée
La standardisation sémantique permettra une intégration transparente entre les différentes plateformes de données, outils d'IA et solutions BI. Les organisations pourront ainsi mixer plus facilement les technologies sans craindre les incompatibilités sémantiques.
Réduction de la complexité opérationnelle
« En créant un langage universel pour les définitions de données, cette initiative open-source aidera les professionnels des données à garantir la cohérence et la fiabilité, ce qui est essentiel pour mettre à l'échelle les initiatives d'IA », précise Ryan Segar, directeur produits chez dbt Labs.
Accélération de l'adoption de l'IA
En éliminant les barrières sémantiques, l'OSI devrait permettre aux entreprises de déployer plus rapidement et plus massivement des solutions d'intelligence artificielle, avec une confiance accrue dans les résultats produits.
Perspectives sectorielles et adoption
Le secteur financier, représenté par BlackRock, voit dans cette initiative une opportunité majeure. « Nous sommes ravis de participer à l'Open Semantic Interchange pour aider à établir une spécification commune et neutre qui rationalisera non seulement l'échange de données, mais accélérera également l'adoption des applications d'IA et de BI dans l'industrie financière », déclare Diwakar Goel, responsable mondial d'Aladdin Data chez BlackRock.
L'initiative devrait s'élargir dans les prochains mois avec l'arrivée de nouveaux participants, posant les bases d'une adoption plus robuste et scalable de l'intelligence artificielle en entreprise. Cette démarche ouverte contraste avec les approches traditionnelles du secteur et pourrait influencer durablement l'évolution des standards technologiques.
À retenir
- L'OSI établit un standard ouvert pour la sémantique des données destinées à l'IA
- L'initiative rassemble un consortium exceptionnel de leaders technologiques
- Objectif : résoudre la fragmentation des définitions métier entre plateformes
- Bénéfices clés : interopérabilité, confiance dans l'IA et réduction des coûts
- Approche collaborative marquant un tournant dans l'industrie tech