Alors que l'industrie technologique poursuit frénétiquement le développement de l'intelligence artificielle générale, une startup indienne prend une direction radicalement différente. Assessli, basée à Bengaluru, a développé ce qu'elle présente comme le premier Large Behavioural Model (LBM) au monde, un système d'IA qui pourrait bien éclipser les modèles de langage traditionnels.
Une approche révolutionnaire de l'intelligence artificielle
Contrairement aux grands modèles de langage (LLM) qui analysent principalement des traces numériques et textuelles, le LBM d'Assessli se concentre sur la compréhension profonde du comportement humain. Cette technologie brevetée intègre une multitude de données biologiques et comportementales pour créer ce que la startup appelle « le premier modèle d'IA avec un véritable contexte biologique ».
« Les modèles d'IA actuels ne comprennent pas vos points de données adaptatifs, votre comportement humain », explique l'équipe d'Assessli. « Ils n'ont pas de contexte biologique comme vos antécédents médicaux, votre génomique, votre humeur, votre état d'esprit ou votre neuropsychologie. »
Les fondements technologiques du Large Behavioural Model
Le LBM se distingue par son approche multidimensionnelle de la donnée humaine. Le système auto-supervisé d'Assessli agrège et analyse plusieurs types d'informations :
- Données génomiques et antécédents médicaux
- Signaux neuropsychologiques et physiologiques
- Comportements en temps réel
- Réponses adaptatives aux stimuli environnementaux
Cette approche holistique permet au modèle de comprendre non seulement ce que les personnes font, mais aussi pourquoi elles le font, en intégrant des facteurs biologiques sous-jacents souvent ignorés par les systèmes d'IA conventionnels.
Applications concrètes dans trois secteurs clés
La technologie d'Assessli n'est pas qu'un concept théorique. Elle est déjà déployée opérationnellement dans plusieurs domaines stratégiques :
Santé et médecine personnalisée
Dans le secteur médical, le LBM permet d'adapter les traitements en fonction du profil biologique et comportemental unique de chaque patient. Les applications vont du suivi personnalisé des maladies chroniques à l'optimisation des protocoles thérapeutiques.
Éducation adaptative
Le modèle transforme l'apprentissage en s'adaptant au profil cognitif et comportemental de chaque étudiant. Il identifie les méthodes pédagogiques les plus efficaces selon les prédispositions biologiques et les patterns d'apprentissage individuels.
Services financiers sur mesure
Dans la finance, le LBM aide à comprendre les comportements d'investissement et les profils de risque en intégrant des données qui vont au-delà des simples historiques de transaction.
Les enjeux éthiques et réglementaires
Cette approche pionnière soulève naturellement des questions importantes concernant la protection des données sensibles. L'utilisation de données génomiques, médicales et comportementales implique une responsabilité accrue en matière de confidentialité et de sécurité.
Assessli affirme avoir développé un cadre de protection des données robuste, avec des mécanismes de consentement éclairé et d'anonymisation avancée. La startup travaille également en conformité avec les réglementations internationales sur la protection des données personnelles.
« Notre objectif n'est pas de remplacer les LLM, mais d'offrir une complémentarité essentielle. Alors que les modèles de langage excellent dans le traitement de l'information, notre LBM excelle dans la compréhension de l'humain. »
Perspectives et implications pour l'industrie de l'IA
L'émergence des modèles comportementaux représente un changement de paradigme dans le paysage de l'intelligence artificielle. Alors que de nombreux acteurs se concentrent sur la course à l'AGI (intelligence artificielle générale), Assessli démontre que des approches spécialisées et centrées sur l'humain peuvent offrir une valeur immédiate et tangible.
Cette technologie pourrait reconfigurer la manière dont nous concevons les interactions homme-machine, en passant d'une logique de commande-réponse à une compréhension contextuelle profonde des besoins et comportements humains.
À retenir
- Assessli a développé le premier Large Behavioural Model (LBM), une IA centrée sur la compréhension du comportement humain
- Le modèle intègre des données biologiques (génomique, médicales) et comportementales pour une personnalisation inédite
- La technologie est déjà déployée dans les secteurs de la santé, l'éducation et la finance
- Cette approche représente une alternative aux modèles de langage traditionnels
- Le développement soulève d'importantes questions éthiques sur l'utilisation des données sensibles