OpenAI a officiellement présenté GPT-5-Codex, une version spécialisée de son modèle GPT-5 dédiée aux tâches d'ingénierie logicielle. Cette évolution majeure se positionne comme un véritable « coéquipier » pour les développeurs, capable de comprendre le contexte et de prendre en charge des travaux complexes de manière autonome.

Des performances optimisées pour le code

GPT-5-Codex a été entraîné sur des missions exigeantes telles que le débogage, le développement de fonctionnalités, le refactoring à grande échelle et les revues de code. Les tests internes d'OpenAI révèlent des gains significatifs par rapport à GPT-5 : une précision de 51,3 % contre 33,9 % sur les tâches de refactoring, et seulement 4,4 % de commentaires erronés lors des revues de code, contre 13,7 % auparavant.

Le modèle peut adapter dynamiquement le temps qu'il consacre à chaque tâche, pouvant opérer de manière indépendante pendant plus de sept heures. OpenAI utilise déjà GPT-5-Codex en interne, où il examine « la grande majorité des pull requests, détectant des centaines de problèmes chaque jour — souvent avant même qu'une revue humaine ne commence ».

Une intégration multiplateforme élargie

Les développeurs peuvent désormais utiliser Codex dans divers environnements : terminal, IDE (comme VS Code), GitHub, web et même mobile. Les mises à jour incluent une interface de ligne de commande (CLI) reconstruite avec prise en charge des captures d'écran et diagrammes, une liste de tâches, une interface terminal améliorée et trois nouveaux modes d'approbation pour gérer les accès.

L'extension IDE intègre directement les tâches cloud dans les éditeurs de code, permettant une commutation de contexte transparente. Sur GitHub, les développeurs peuvent déclencher des revues de code en mentionnant « @codex review » dans une pull request et spécifier des domaines de focus comme les vulnérabilités de sécurité.

Sécurité et adoption précoce

Pour renforcer la sécurité, Codex fonctionne par défaut dans des environnements sandboxés, avec accès réseau désactivé sauf approbation explicite. Les développeurs peuvent configurer les niveaux d'accès en fonction de leur tolérance au risque. OpenAI souligne que Codex doit servir de réviseur supplémentaire, et non remplacer la revue humaine.

Plusieurs entreprises ont déjà adopté la solution, dont Cisco Meraki, Duolingo, Ramp, Vanta, Virgin Atlantic et Gap. « Avec Codex, j'ai externalisé le refactoring et la génération de tests tout en me concentrant sur d'autres priorités », témoigne Tres Wong-Godfrey, responsable technique chez Cisco Meraki.

Disponibilité et modalités d'accès

GPT-5-Codex est disponible via les formules payantes ChatGPT (Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise). La version Pro prend en charge des semaines complètes d'utilisation, tandis que les formules Enterprise offrent des crédits regroupés pour les équipes. Une API pour GPT-5-Codex est prévue ultérieurement.

À retenir

  • GPT-5-Codex affiche +51 % de précision en refactoring vs GPT-5
  • Intégration étendue : CLI, IDE, GitHub, mobile
  • Mode sandbox par défaut pour la sécurité
  • Disponible via abonnements ChatGPT, API à venir
  • Déjà utilisé par Cisco Meraki, Duolingo, etc.