Une étude clinique ambitieuse pour évaluer l'IA en échographie fœtale
Fraiya Ltd, une entreprise issue du King's College de Londres, vient d'obtenir un financement de 1,75 million de livres sterling (environ 33,7 milliards de wons) pour mener une étude clinique d'envergure sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le diagnostic des malformations fœtales lors des échographies. Cette recherche, qui s'étalera sur 27 mois à partir de novembre 2025, impliquera plus de 9 500 femmes enceintes recrutées dans quatre hôpitaux britanniques partenaires du NHS.
Améliorer la détection des malformations congénitales
Actuellement, environ 2% des grossesses sont concernées par des malformations congénitales, mais leur détection reste inégale selon les régions et les établissements. De nombreux cas passent ainsi inaperçus, privant les parents d'informations cruciales pour préparer la venue de leur enfant et les équipes médicales de la possibilité d'anticiper les soins nécessaires.
Les systèmes FraiyaScan et FraiyaDetect développés par la start-up visent à automatiser à la fois l'acquisition des images échographiques et leur analyse. L'objectif est double : réduire le temps d'examen tout en améliorant la précision diagnostique. Le Dr Jackie Matthew, cofondatrice de Fraiya et chercheuse principale, insiste sur la complémentarité entre l'IA et l'expertise humaine :
En combinant l'IA et le savoir-faire des échographistes, nous pouvons améliorer à la fois la précision du dépistage et l'expérience globale des patientes.
Une méthodologie rigoureuse et des enjeux économiques
L'étude, dirigée par le professeur Reza Razavi et le Dr Jackie Matthew, ne se contentera pas d'évaluer les performances techniques des algorithmes. Elle inclura également une analyse économique détaillée pour mesurer les économies potentielles pour le système de santé britannique et les bénéfices à long terme pour les patients.
Cette approche holistique est essentielle pour convaincre les décideurs de la pertinence d'intégrer ces outils dans le parcours de soins standard. Le Pr Razavi souligne l'originalité de cette démarche :
De nombreux outils d'IA sont développés pour l'imagerie médicale, mais très peu sont évalués de manière prospective dans des essais cliniques randomisés de cette ampleur.
Les hôpitaux participants
- Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
- Lewisham and Greenwich NHS Trust
- Liverpool Women's Hospital
- Royal Devon University Healthcare NHS Foundation Trust
Perspectives et calendrier
Les résultats de cette étude clinique sont attendus pour début 2027. En cas de succès, ils pourraient déboucher sur l'intégration de ces outils d'IA assistée dans le workflow standard du NHS, voire établir un nouveau standard mondial en matière de soins prénatals.
Cette adoption généralisée représenterait une avancée majeure pour la médecine fœtale, permettant une détection plus précoce et plus fiable des anomalies, et donc une meilleure prise en charge des grossesses à risque.
À retenir
- Étude clinique de 27 mois sur l'IA en échographie fœtale dès novembre 2025
- 9 500 participantes dans 4 hôpitaux britanniques
- Objectif : améliorer la détection des malformations congénitales (2% des grossesses)
- Évaluation des impacts cliniques et économiques
- Résultats attendus en 2027, adoption internationale possible